Un grupo de investigadores del Instituto Europeo de Bioinformática, el centro alemán de investigaciones del cáncer, junto a varias instituciones danesas, propuso aplicar la tecnología que da origen a los modelos de lenguaje como ChatGPT para aprender y predecir la historia natural de más de mil enfermedades al mismo tiempo.

Según un estudio publicado hoy por la revista Nature, así nació Delphi-2M, capaz de identificar patrones de enfermedad a partir de historiales médicos, factores de estilo de vida y condiciones previas de salud.

"El hallazgo más inesperado fue que el modelo puede predecir más de 1000 enfermedades. Habríamos esperado que funcionara con algunas, pero que fallara con muchas otras. Esto muestra lo interconectadas que están muchas enfermedades y resalta la necesidad de investigar los mecanismos subyacentes que las conectan", explicó a El País, Moritz Gerstung, coautor del estudio.

El algoritmo, precisan los investigadores, ha sido entrenado con datos de 400.000 personas del Reino Unido y validado con registros de casi dos millones de pacientes en Dinamarca. Delphi-2M es capaz de proyectar trayectorias de salud, tanto a nivel poblacional como indiviual, de hasta 20 años y está basado en probabilidades, no certezas.

Según explican sus creadores, esta tecnología serviría para cambiar estilos de vida a tiempo o diseñar políticas sanitarias, pero advierten de su posible uso incorrecto por parte de aseguradoras o bancos.

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